今天及第留学小编将为大家解析关于美国留学申请数据科学专业的相关内容，有需要的小伙伴一起来了解一下吧！

一、数据科学(Data Science)

科技日益发展，很多数据随时被产生和储存，那么怎样把数据变成对人有利用价值的信息呢？需要根据采集、计算、整理、分析、挖掘等方法和技术去达成完整的过程。

数据科学是交叉学科，囊括了统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科、多领域的知识。大数据时代来临，为各科学领域带来了新改变。

二、就业前景

世界顶级管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)发布了一份精细的分析报告，大概到2018年的时候该类工作者需求突增，不仅如此，大数据科学家缺口14-19万，而可用大数据做计划的分析师和管理者的缺口为150万。

计算机软件、IT技术服务、互联网、科研、制药业、生物技术这些行业是对大数据需求最多。

对于从事大数据工作的人员来说，就业前景是非常开阔的，不管是还在创业的互联网公司，还是金融机构，亦或是国防部，都需要大数据帮助进行创新驱动。

除此之外，从事数据分析或数据处理的人员也有很高的薪酬，就算是新手数据科学家的薪酬都已经达到6位数的水平，且是美元。

三、就业方向

1、 机器学习工程师 （Machine Learning Engineer）

是技术水平非常高的职位，以开发机器学习系统和使用系统解决实质问题为主。需要ship production code做数据产品。

2、数据分析员（ Data Analyst）

工作内容为product analytics or business analytics，被称为analytics ，在数据中提炼insight，预估投资回报比，为产品提供建议。

一般使用基础工具，如写SQL query获取数据、用R/Python做简单分析、Tableau/Excel一般用于作图，可以开发analyst里技术很强的Dashboard，在工作中会出现很多形式的报告，知道基本t-test和线性回归就可以了。

3、数据科学家（Data Scientist）

相信许多人都这样说过，想做数据科学家，做机器学习，数据科学家就是做这个事情的。

主要做高级建模，根据疑难情况计划技术方案，像Uber叫车的ETA、各类定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交网络或像ebay/Airbnb/Uber供需双方Marketplace市场规模实验。

这类相关案例听着就不会是写SQL和代码能处理的，需非常丰富的专业知识。

四、院校推荐

1、哈佛大学

专业：SM Data Science

课程时间：1年

专业背景：自然科学、数学、工程

工作经验：无

GMAT不能替换GRE，IELTS不能替换TOEFL

2、哥伦比亚大学

专业：MS in Data Science

课程时间：2年

专业背景：定量课程 (微积分，线性代数等)、计算机编程

工作经验：不强制学生有工作经验

3、斯坦福大学

专业名称：M.S. in Statistics: Data Science

课程时间：5 Quarters(1年3个Quarters)

专业背景：数学和计算机背景强

工作经验：可有可无，最好有

GMAT不能替换GRE，IELTS不能替换TOEFL

4、杜克大学

专业名称：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

课程时间：为期2年

专业背景：不限, 包括不限应届定量学毕业生, IT领域经验丰富的数据库工程师, 需要使用数据科学的联邦或地方办事处的政府专员, 及想把数据挖掘使用到研究技能的新闻工作者。

工作经验：有最好但不强制

每年只招约25-35个学生

5、布朗大学

专业名称：Master's in Data Science

课程时间：one academic year plus one summer

专业背景：要求先修1年的微积分课，1学期的线性代数，1学期的概率与统计编程。

也认可在线性代数、概率统计和计算机科学中并未达到一个或多个最低标准的学生。

数学、应用数学、计算机科学和生物统计学需在第一学期前的夏季课程中为三个主题提供合适的课程。

工作经验：可有可无，有更好

6、乔治城大学

专业名称：Master of Science in Data Science for Public Policy

课程时间：2年

专业背景：本科微积分课程成绩为B+，提供技术能力证明，像计算机科学、高级统计或高等数学的课程。申请者最好能学习介绍性微观经济学课程。

工作经验：无

7、南加州大学

专业名称：Master of Science in Computer Science (Data Science)

课程时间：32 units

专业背景：工程学、数学或硬科学。

申请者背景不是计算机科学可以考虑计算机科学的研究生学位。

工作经验：无

GMAT不能替换GRE8、卡耐基梅隆大学

专业名称1：MSPPM Data Analytics track

课程时间：1年半

专业背景：要求数学基础过硬，需要先修课

工作经验：无

专业名称2：MISM Business Intelligence & Data Analytics

课程时间：16个月

专业背景：统计、数据库、面向对象编程，最好有学习线性代数

工作经验：无

9、纽约大学

专业名称：MS in Data Science

课程时间：2年

专业背景：数学、计算机科学和应用统计学方面背景极强。要求有先修课微积分I、线性代数、计算机科学入门(Python和R至少)

工作经验：无

GMAT不能替换GRE

10、罗彻斯特大学

专业名称：MS in Data Science

课程时间：2学期

专业背景：科学、工程、数学或商业

工作经验：无要求

11、东北大学专业

名称1：MS in Data Analytics Engineering

课程时间：2年

专业背景：无

工作经验：无要求

GMAT不能替换GRE

专业名称2：Master of Science in Data Science

课程时间：2-3年

专业背景：成功申请数据科学硕士学位的者可事先接触编程和统计或线性代数的领域

工作经验：无要求

12、加州大学圣地亚哥分校

专业名称：MS in Advanced Study Degree for Data Science and Engineering课程时间：2年

专业背景：优选工程、数学、物理或其他科学领域

工作经验：无要求

13、乔治华盛顿大学

专业名称：Master of Science in Data Science

课程时间：10 three-credit graduate courses(10门)

专业背景：先修课(多变量微积分、统计、计算机编程)

工作经验：无要求

GRE无要求

14、华盛顿大学

专业名称：Master of Science in Data Science

课程时间：1年半

专业背景：先修课为数学(三类微积分序列和线性代数课程)，计算机编程(编程中的两门课程介绍序列)

工作经验：无要求

GMAT不能替换GRE

15、福特汉姆大学

专业名称：Master of Science in Data Analytics

课程时间：1-2年

专业背景：计算机科学、信息科学、工程、数学、物理科学、健康科学、商业、社会科学或城市和城市规划先修课包括计算机程序设计(C，C++，java，R和Python)，应用概率统计、包括基本组合论和图论的离散数学

工作经验：无

关于数据科学专业相关的内容及第留学小编就为大家解析到这里了，希望能够对大家有所帮助，阅读愉快。